Perfil del graduado

El cumplimiento de los objetivos planteados exige que el Licenciado en Bioinformática adquiera los siguientes conocimientos básicos:

• Sólidos fundamentos :
  -de las ciencias básicas: matemática, biología, física y química.
  -de Biología Molecular y bases de datos de secuencias biológicas.
  -del funcionamiento básico de los dispositivos aplicados en bioinformática.
  -de computación, programación aplicada a la biología de sistemas.

A ellos se agregan conocimientos específicos en:

• Integración de tecnología, biología y computación
• Integración de los diferentes niveles de información y modelización biológica
• Adecuado almacenamiento de la información y su integración en bases de datos
• Programación para
• alineamientos múltiples de secuencias,
• dibujo de árboles filogenéticos,
• análisis tridimensional de estructuras moleculares, destinados a visualizar, analizar y manipular moléculas conteniendo algunas funciones,
• estudiar estructuras de macromoléculas obtenidas por RMN,
• búsquedas de motivos de ARN en bases de datos de secuencias, destinados a encontrar tanto similitudes en la secuencia primaria como para la búsqueda de estructuras secundarias y terciarias.
• Desarrollo de paquetes de programas para:
• inferir filogenias por distintos métodos parsimonia, distancia matriz probabilidad,
• analizar secuencias de ADN y secuencias de proteínas, utilizando distintos tipos de algoritmos que permitan, entre otras opciones, comparar secuencias, predecir la estructura de genes, y acomodar posibles errores humanos o de secuenciación,
• comparar proteínas contra ADN o proteínas contra ADNc.

Los conocimientos enunciados permitirán al profesional ser capaces de:

• Realizar estudios e investigaciones y elaborar planes y proyectos en:

• Análisis de genomas, transcriptomas y proteonomas
• Modelización computacional para la visualización molecular
• Predicción de estructuras
• Simulación de metabolismo de virus por dinámica molecular
• Simulaciones estadísticas en sistemas biológicos que permitan la caracterización de problemas y obstáculos en problemas reales
• Utilización como herramienta para el descubrimiento de nuevos medicamentos
• Aplicación de algoritmos de búsqueda de patrones exactos para la detección de similitudes
• Aplicación de métodos computacionales y estadísticos en la caracterización poblacional y filogenética

• Organizar y administrar:

• Estudios por evolución molecular en salud pública: desde resistencia de drogas hasta diseño de vacunas.
• Creación de bancos de datos

Los conocimientos adquiridos en la Licenciatura deberán estar situados en un marco cultural basado en las siguientes actitudes:

• El compromiso de servir a la comunidad mediante la contribución desde sus conocimientos especializados, con el objeto de alcanzar una mejor calidad de vida del conjunto del cuerpo social.
• El desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad aplicada a la solución de problemas que aquejan a la sociedad.
• La conciencia de contribuir al patrimonio cultural del país, sustentando los valores espirituales y éticos que deben caracterizar el comportamiento del hombre.
• La conciencia de contribuir al mantenimiento de los recursos naturales del país y de que la ciencia y tecnología emergente de su labor, estén puestas al servicio de prácticas éticas y sustentables.
• La motivación para proseguir su perfeccionamiento permanente.
  
  

Alcances del título

Los Licenciados en Bioinformática podrán:

• integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando, previo análisis y comparación de genomas de especies salvajes, especies recombinantes que resulten más ventajosas.
• integrar equipos de investigación básica y aplicada o equipos de desarrollo tecnológico modelizando moléculas de interés médico para compañías de biotecnología y/o empresas involucradas en el desarrollo de fármacos.
• desarrollar estudios en metodologías estadísticas, matemáticas y computacionales paraanalizar el genoma y la expresión génica.
• Desarrollar estudios en modelización de los mecanismos de regulación de la expresión génica.

En el campo de la Salud Pública:

• integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando las epidemias y generando estrategias que permitan analizar la evolución de las mismas en los diferentes espacios sociales tendientes a la elaboración de planes y proyectos que permitan elaborar políticas de salud destinadas a prevenir sus consecuencias sociales.
• aplicar métodos computacionales y matemáticos en inmunología y virología.
• colaborar en los estudios de cambio global y pérdida de biodiversidad desarrollando modelos en los que se introduzcan variables para evaluar los posibles efectos de tales modificaciones. Por ejemplo simuladores de crecimiento/destrucción de selvas y bosques, etc.
• participar en el desarrollo de emprendimientos biotecnológicos.
• participar en el desarrollo y la implementación de la tecnología de GeneChips, expresión génica, mapeo, rastreo de polimorfismos, descubrimiento de genes y desarrollo de algoritmos diagnósticos.
• aportar soluciones con simulaciones en Neurociencia computacional, cristalografía macromolecular computacional, etc.

Plan de Estudio